总结了一套标准化的目录结构,把核心指令、执行脚本和参考文件梳理得清清楚楚。
详细讲解如何优化元数据描述,巧妙利用负面触发词,大幅提高技能被精准调用的概率。
GitHub:http://github.com/mgechev/skills-best-practices
还提供了一套实用的验证提示词,教我们如何直接让大模型来测试技能的逻辑闭环和边缘场景。
核心思路是把复杂的重复操作交给独立脚本,让大模型只做高层决策,有效控制 token 消耗。
内容质量高且落地强,想要撰写 Skill 的朋友,这份指南可以收藏学习一下。
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