很多人用 Claude，一上来就是直接提需求、直接开干，结果短期还行，任务一多就开始乱：
同样的规则反复说，同样的经验留不下来，前面刚总结的方法，后面又得重新喂一遍
问题不在提示词，更大的问题，是你没有给 Claude 一个可以复用经验的外置记忆系统。
这位AI大佬
@PawelHuryn
教你怎么解决：
把一套工作规则写进 CLAUDE.md，再配合 knowledge/ 文件夹，让 Claude 在每次任务前先回顾规则，在任务后沉淀经验
先准备一个 CLAUDE.md，并按领域建立对应的知识文件夹，例如：
/knowledge/pricing/
knowledge.md
hypotheses.md
rules.md
维护一个 /knowledge/INDEX.md，用来指向各个领域文件夹
然后把这段内容复制到 CLAUDE.md 里：
开始新任务前：
- 回顾该领域已有的 rules 和 hypotheses
- 默认优先应用已确认的 rules
- 检查本次任务是否可以验证某个 hypothesis
每个任务结束后：
- 提炼本次任务中的新洞见
- 将洞见存入对应的领域文件夹，例如：
/knowledge/pricing/
knowledge.md （事实与模式）
hypotheses.md （仍需更多数据验证）
rules.md （已确认，默认应用）
知识库维护规则：
- 维护 /knowledge/INDEX.md，作为各领域文件夹的总索引
- 当一个 hypothesis 被确认 5 次以上时，将其升级为 rule
- 当一个 rule 被新数据推翻时，将其降级回 hypothesis
- 保持规则简洁、明确、可执行
这样做的作用是：
第一，减少重复沟通不用每次都从零解释背景和要求
第二，让经验能积累。做完一次任务，不是聊完就没了，而是能沉淀进知识库里，后面继续复用
第三，让 Claude 越用越顺。它不是单次对话工具，而是开始基于你过去整理过的结构做事
以上的所有内容都可以让claude code 帮你完成！
同样的规则反复说，同样的经验留不下来，前面刚总结的方法，后面又得重新喂一遍
问题不在提示词，更大的问题，是你没有给 Claude 一个可以复用经验的外置记忆系统。
这位AI大佬
@PawelHuryn
教你怎么解决：
把一套工作规则写进 CLAUDE.md，再配合 knowledge/ 文件夹，让 Claude 在每次任务前先回顾规则，在任务后沉淀经验
先准备一个 CLAUDE.md，并按领域建立对应的知识文件夹，例如：
/knowledge/pricing/
knowledge.md
hypotheses.md
rules.md
维护一个 /knowledge/INDEX.md，用来指向各个领域文件夹
然后把这段内容复制到 CLAUDE.md 里：
开始新任务前：
- 回顾该领域已有的 rules 和 hypotheses
- 默认优先应用已确认的 rules
- 检查本次任务是否可以验证某个 hypothesis
每个任务结束后：
- 提炼本次任务中的新洞见
- 将洞见存入对应的领域文件夹，例如：
/knowledge/pricing/
knowledge.md （事实与模式）
hypotheses.md （仍需更多数据验证）
rules.md （已确认，默认应用）
知识库维护规则：
- 维护 /knowledge/INDEX.md，作为各领域文件夹的总索引
- 当一个 hypothesis 被确认 5 次以上时，将其升级为 rule
- 当一个 rule 被新数据推翻时，将其降级回 hypothesis
- 保持规则简洁、明确、可执行
这样做的作用是：
第一，减少重复沟通不用每次都从零解释背景和要求
第二，让经验能积累。做完一次任务，不是聊完就没了，而是能沉淀进知识库里，后面继续复用
第三，让 Claude 越用越顺。它不是单次对话工具，而是开始基于你过去整理过的结构做事
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